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林浦水闸:

2019-08-18 15:48 来源:岳塘新闻网

  林浦水闸:

  各地公安机关领导坐镇当地指挥调度,带队开展消防安全集中夜查行动,总队、支队两级机关三分之二警力下沉一线参与执法执勤。“公共场所别吃烟,不要影响一大片,要吃走到一边边,谨防衣服烧个大圈圈;消防大宣传,社会总动员,上下一齐动,长治才安全……”周汝国创作的消防顺口溜与重庆特色言子相结合,通俗易懂,让读者耳目一新,受到了广大居民群众的欢迎。

东高地地区消防安全宣传员走进班级课堂与学生零距离交流传授消防知识,并结合校园火灾发生特点,重点讲解了如何预防校园火灾、如何开展初期火灾扑救以及如何安全逃生等常识,并列举校园发生的典型特大火灾事故案例,分析学校教学楼、食堂以及宿舍楼发生火灾的根本原因,使全体师生对消防知识有了深入的掌握,增强了学生用火用电安全防范能力和安全意识,为校园建立了良好消防安全环境打下了坚实的基础。记者在展会上看到,一款防爆消防机器人个头不大,可以深入到火灾现场,自动寻找火源进行灭火。

  聊一聊,对症下药。山东小伙子李宝泽便是这个群体中的一员。

  战时,名城安宁,百姓安详,入党记功,仪式隆重,激励士气正当时。领导小组下设办公室,成员由司令部、香格里拉大队、维西大队、德钦大队相关人员组成,负责督导、检查、考核、总结专职消防队冬春训练工作。

擦身子、送餐、喂食、敷药、服侍大小便,如今的她几乎成了半个医生。

  |广东东莞“以网管网”监管网络订餐网络订餐日渐火爆,其安全问题备受关注,东莞市食药监局相关人士表示,为了监管网络订餐,部门会大胆实践“以网管网”的监管创新理念。

  公安部消防局日前就冬春消防安保工作作出进一步部署,要求从严从实从细抓好火灾防控,坚决打赢春节、元宵节消防安保硬仗。此地一为别,不是孤蓬万里,而是千帆竞发,百舸争流天寒心暖,纸短情长。

  明确分工,实行科学施训。

  可消防员也是最辛苦的一群人,最令人牵挂的一群人,我常常在想如果大家能多些消防安全意识,少些火灾事故,那消防员就能少些危险,多点安全。在高温持续的夏季,使用瓶装液化气更要多加注意。

  四要落实防控措施,保持火灾防控高压态势。

  因此,每一次水下训练对他们来说都是一次严格的考验,必须克服极端环境带来的恐惧心理,还要熟悉水下救援技巧。

  |新反不正当竞争法呼之欲出网店“刷单”或重罚200万与1993年施行的现行法相比,修订草案对互联网领域发生的新型不正当竞争行为着墨颇多,如在此前二审稿的基础上,要求“经营者不得对商品销售状况、用户评价等作虚假宣传,欺骗、误导消费者”;“经营者不得通过组织虚假交易等方式,帮助其他经营者进行虚假或引入误解的商业宣传”。迫于经营压力,从今年5月下旬开始,春江加油站开始大幅降价,目前的零售价为元/升,相当于比正常的最高零售价便宜元一升。

  

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编辑记者等注定被机器人抢饭碗?我们可以学编程

2019-08-18 08:31:00 网易科技 分享
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人民网北京2月21日电(陈羽)时时念好安全经,刻刻不忘消防事,为确保春节期间消防安全形势稳定,坚决预防遏制火灾事故的发生,2月20日晚,北京延庆消防支队组成8个检查组,联合属地街道乡镇、派出所,深入辖区持续开展夜查行动。

  据《金融时报》报道,现在也许是放弃从事新闻工作、成为机器学习程序员的时候了。这似乎是个符合逻辑的举动,与“如果不能打败他们,就加入他们”的理念不谋而合。过去几年里,我们已经看到过成千上万的专栏文章讨论人们担心机器人抢走他们的工作。现在看来,唯一可保安全的工作就是为机器人编程。

  这份工作的薪酬也很吸引人,机器学习专家的薪酬是计算机行业从业人员中最高的。程序员在线社区Stack Overflow统计显示,在美国,机器学习专家的平均年薪超过10万美元。在英国法国,这些人的薪酬同样比开发者和数据科学家更高。

  机器学习是一种人工智能(AI),它能让计算机在没有明确编程指令的情况下收集信息。对于那些尝试分析越来越多、越来越复杂数据的公司来说,这种能力是必不可少的。拥有熟练编程技能的人也供不应求。利用机器学习来帮助企业分析IT系统日志的初创公司Logz.io联合创始人阿萨夫·伊戈尔(Asaf Yigal)说:“我们发现找到合适的人才非常困难,这样的人才可以获得令他们自己都感到不可思议的报酬。”

  Logz.io编程团队中,20%的成员都专注于机器学习。伊戈尔表示,他经常从网络安全行业挖人,因为他们能将数学技能和商业经验完美结合起来。牛津大学计算机科学教授、AI公司DiffBlue创始人丹尼尔·克洛伊宁(Daniel Kroening)说:“这个市场完全处于人才枯竭状态,无法找到需要招募的人,那也是公司不惜为此付出巨大代价的原因。”

  那么你如何改变职业,进入这个有利可图的领域呢?Stack Overflow的洞见主管凯文·特洛伊(Kevin Troy)说:“你需要懂得许多数学知识,最好拥有博士学位。许多机器学习专家都是从学术界招募来的。”利用机器学习技术检测欺诈点击的广告公司Sublime Skinz数据科学主管柯拉莉·彼得曼(Coralie Petermann)表示:“我正寻找那些能更好理解复杂问题的人。我问了许多具体问题,不仅仅限于广告问题,但我想了解这个人是怎么想的。”

  在彼得曼的25人团队中,有5人正研发机器学习,她希望明年至少再招募到5人。那些迟迟没有发现职业机遇的学生,正将目光重新转回学校。过去几年,向牛津大学申请攻读机器学习研究生的人数大幅增长。克洛伊宁说:“去年我们收到150份到160份申请,其中只有10人对机器学习感兴趣。今年收到250份申请,有150人对机器学习产生兴趣。”

  如果对在大学深造数年不感兴趣,还有其他可进入机器学习领域的路径。克洛伊宁举例说,在发现难以找到合适的员工后,他自己在DiffBlue创建了机器学习训练项目。他说:“我们招募拥有计算机科学或数学专业的人才,然后对他们进行相关培训。雇佣他们要廉价得多,他们的薪酬大约只有机器学习开发者的一半。”

  市场中充斥着许多并不真正了解算法的人。克洛伊宁已经被大量申请淹没了,他说:“人们渴望接受培训,到目前为止,我们还未曾向招募人员支付过任何费用。”克洛伊宁说,学员需要3到4个月培训才会开始变得“有用”。DiffBlue已经为多家金融服务公司开发技术,目前拥有45名员工,今年计划扩展到100人。

  通过在线教程自学也是一种方案。三大在线教育提供商Coursera、Udacity以及edX都提供类似项目,Coursera上的吴恩达(Andrew Ng)机器学习课程被认为是开始学习的最佳之地。可是Logz.io的伊戈尔怀疑自学的成果。他说:“许多人说他们懂得机器学习,但实际上并非如此。市场上充斥着许多并不真正了解算法的人。”伊戈尔为求职者举行实践测试,以剔除那些滥竽充数者。

  与任何供需失衡相似,机器学习领域的问题终将得到纠正。Stack Overflow表示,在其在线论坛上,机器学习专家的数量正逐渐增加。特洛伊说:“我们调查用户在做什么。在某些地区,我们看到从事机器学习工作的人正以每年50%的速度增加。5年前,Stack Overflow的流量只有0.5%与机器学习有关,现在已经增长至4%,5年间增长了7倍。”

  那么,现在就攻读博士学位,并在机器学习大潮中赚钱为时已晚吗?或许。这个领域的薪资增长已经放缓,但工资水平依然高于其他计算机科学岗位。而且无论如何,学习机器学习都是个好主意。特洛伊说:“这将是所有开发者都需要了解一点儿的技术。将来,每家公司可能都会有几名机器学习专家,然后又20到40位了解机器学习知识的开发者,以便他们能够与这些程序互动。”

责编:陶宗瑶(实习生)

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